隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，實現(xiàn)電火花加工過程的自動化是電火花加工技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)已不能滿足自動化加工的要求，因此需要利用計算機技術(shù)，建立多輸入，多輸出的智能化控制系統(tǒng)。該智能化控制系統(tǒng)應(yīng)是具有自學(xué)習(xí)功能的電火花加工系統(tǒng)，（即學(xué)習(xí)熟練操作者的豐富實踐知識和上關(guān)技能及不斷提高解決問題的能力）。智能化控制系統(tǒng)還應(yīng)該具有自適應(yīng)功能，能自主調(diào)節(jié)系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)、加工參數(shù)和工藝方法，進行決策規(guī)劃和廣義問題求解。它就如同一個有豐富實踐經(jīng)驗的操作者，通過對加工信息的定性刻畫，模擬熟練操作者的思維方式，根據(jù)當(dāng)前的加工狀態(tài)調(diào)整加工參數(shù)，實現(xiàn)提高加工效率、加工精度、加工過程穩(wěn)定性和降低加工表面粗糙度Ra值、降低電極損耗及簡化操作過程、拓寬加工范圍的目的。
目前，電火花加工仍處于從數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)過渡到智能化控制系統(tǒng)階段，應(yīng)重點研究和應(yīng)用專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模糊控制技術(shù)及遺傳算法等。它們這宰還需要互相取長補短，在充分發(fā)揮自身優(yōu)勢的同時，通過相互結(jié)合取得聯(lián)合增值的效應(yīng)。如：對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，知識抽取和知識表達(dá)比較困難，而模糊信息處理方法對此卻很有效；另一方面，模糊推理很難從樣本中學(xué)習(xí)規(guī)則，且在模糊推理過程中會增加模糊性，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻能進行有效的學(xué)習(xí)。因此，各種控制技術(shù)在電火花加工過程中的應(yīng)用并不是相互獨立的，需要對混合智能控制進行廣泛深入的研究，因而提出了模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的結(jié)合、模糊控制與遺傳算法的結(jié)合等混合智能控制理論。所以，在復(fù)雜的電火花加工過程中，系統(tǒng)控制應(yīng)用混合智能技術(shù)已成為必然趨勢。但是這方面的研究才剛剛起步，實際應(yīng)用還較少，大部分還停留在實驗室仿真階段。應(yīng)充分利用各種控制技術(shù)的特點和優(yōu)勢，繼續(xù)加強這方面的研究，與此同時，還需對電火花加工機理和工藝規(guī)律進行深入研究，為早日實現(xiàn)電火花加工過程的智能化控制而努力。
