人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是一種新興技術(shù)，是用計算機對人類大腦功能進行抽象、簡化和模擬而建立的高度非線性的超大規(guī)模連續(xù)時間動力系統(tǒng)，它具有自組織、自學(xué)習(xí)、容錯性和并行處理信息的能力，特別適合處理復(fù)雜問題，是對專家系統(tǒng)的有力補充。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)從加工參數(shù)空間到加工效果空間的非線性映射。一般以峰值電流、脈沖寬度、脈沖間隔、抬刀時間和加工時間為輸入?yún)?shù)，以加工速度和表面粗糙為輸入?yún)?shù)，通過網(wǎng)絡(luò)建立電火花加工工藝模型。經(jīng)過與實驗數(shù)據(jù)比較，該模型能夠精確地預(yù)測出給定條件下的加工速度和表面粗糙度，真實反映加工的工藝規(guī)律。為了鑒別對加工效果有害的和有益的放電過程，通過網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)輸出5種放電過程（狀態(tài)），即穩(wěn)定加工過程、穩(wěn)定拉弧過程、振蕩過程、空載過程和過渡過程；輸入分別為放電利用率、空載率、短路拉弧率、放電間隙平均電壓以及空載過程和過渡過程的反饋量。仿真結(jié)果表明，該網(wǎng)絡(luò)可以準確地對加工過程進行分類，有助于控制系統(tǒng)針對不同的過程采取不同的控制策略。
目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已有多種不同的結(jié)構(gòu)模型，今后應(yīng)將多種結(jié)構(gòu)模型合理結(jié)合，充分發(fā)揮人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的自身優(yōu)勢，與專家系統(tǒng)、模糊控制技術(shù)互相取長補短，提高對放電狀態(tài)、加工效率、放電位置等的預(yù)測精度，提高在線實時控制效果，推動電火花成形加工過程控制向更高層次發(fā)展。
